職業(yè)目標的實(shí)現往往會(huì )受到很多不確定因素的干擾，特別是應聘職位如果無(wú)法與自身的職業(yè)技能相匹配，實(shí)現難度便會(huì )隨之加大，這也就從客觀(guān)角度體現出慎重甄選熱門(mén)職位的必要性，畢竟這對職業(yè)目標的實(shí)現是非常有利的。其實(shí)如今可選擇的職位類(lèi)型眾多，只不過(guò)熱門(mén)程度迥然各異，作為求職者如果不能加以區分，即便擁有一技之長(cháng)往往也無(wú)法體現出應有的價(jià)值，既然如此對于職業(yè)目標的制定還是要充分考慮到各方面因素的影響。 

數據科學(xué)家作為企業(yè)發(fā)展的重要角色，不僅對工作中需要使用的技術(shù)和軟件要求嚴苛，薪酬待遇和成長(cháng)空間也會(huì )存在更高的期望值，對于具備這方面實(shí)力和能力的技術(shù)人才來(lái)說(shuō)，自然要對數據科學(xué)家待遇尤為注重，從而為職業(yè)目標的實(shí)現創(chuàng )造條件。充分發(fā)揮招聘平臺的優(yōu)勢，同樣能夠在不同的職場(chǎng)環(huán)境中取得超乎預期的成效，職業(yè)目標的實(shí)現難度也會(huì )相應下降。